Parkinson al descubierto: cómo la inteligencia artificial detecta lo invisible en simples videos caseros

Un gesto trivial —el golpeteo de dos dedos frente a una cámara— puede esconder señales de Parkinson que pasan inadvertidas incluso para los especialistas. Investigadores de la Universidad de Florida desarrollaron un software de inteligencia artificial capaz de identificarlas con más del 80% de precisión, acercando el diagnóstico temprano a cualquier hogar.

Un video grabado con un móvil común puede convertirse en una poderosa herramienta médica. Gracias a la inteligencia artificial, alteraciones motoras imperceptibles para el ojo humano ahora pueden ser detectadas en segundos. El hallazgo, publicado en npj Parkinson’s Disease, demuestra que los algoritmos no solo transforman la investigación, sino que podrían revolucionar la detección temprana del Parkinson y otros trastornos neurológicos, permitiendo diagnósticos más accesibles y oportunos.
El ojo digital que todo lo ve

El equipo de Diego L. Guarín, de la Universidad de Florida, creó VisionMD, un software de aprendizaje automático entrenado con horas de grabaciones de personas golpeando rítmicamente los dedos índice y pulgar.
El sistema mide amplitud, velocidad y regularidad de los movimientos, construyendo un “perfil motor” de cada persona. Su fortaleza: captar detalles invisibles para el ojo clínico y hacerlo con videos caseros sin equipamiento especializado.

El experimento que lo demostró

Los científicos analizaron a 66 voluntarios: personas sanas, pacientes con Parkinson temprano y sujetos con trastorno de conducta del sueño REM idiopático (iRBD), considerado un predictor fuerte de enfermedades neurodegenerativas.
Todos parecían sanos a simple vista según la escala clínica MDS-UPDRS. Sin embargo, el algoritmo detectó patrones ocultos, incluyendo el efecto de secuencia: la reducción progresiva de amplitud o velocidad al repetir el golpeteo.
Resultados clave

• Precisión del 81,5% para diferenciar Parkinson de personas sanas.

• 79,8% para distinguir iRBD de controles.

• 81,7% para separar iRBD de Parkinson.

Estos datos muestran que la IA descubre lo que la exploración convencional no alcanza, aportando un nuevo nivel de sensibilidad diagnóstica.

Un futuro más accesible

Lo más prometedor es la simplicidad de uso: basta con un smartphone o una webcam. Esto acerca la detección temprana a entornos domésticos, favoreciendo a poblaciones alejadas del sistema de salud.
Además, abre la puerta a programas de tamizaje masivo y a un seguimiento más preciso de quienes presentan mayor riesgo de progresión hacia el Parkinson.
La medicina en un gesto cotidiano

El movimiento rítmico de dos dedos, tan simple como cotidiano, se convierte en clave para anticipar diagnósticos que cambian vidas. VisionMD es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial no sustituye al médico, sino que amplía su alcance y precisión.
En la unión entre gestos mínimos y algoritmos avanzados, la salud del futuro se vuelve más cercana, más temprana y más justa.
Fuente: Infobae.
Enlace noticia: https://es.gizmodo.com/parkinson-al-descubierto-como-la-inteligencia-artificial-detecta-lo-invisible-en-simples-videos-caseros-2000191984?utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-_i5wKMJvIN3zi_2kK78hz_p18vewB1ByoePjdsQXtkb2kw5mDfzE3y-yAbGOT8mwK8YCwnsxcmT5E4uFJAo8c_HJjgFQ&_hsmi=117421601&utm_content=117421601&utm_source=hs_email